Apple3 애플(Apple)의 새로운 인공지능(AI) 모델 ReALM, openAI의 GPT-4를 뛰어넘다 1. 소개 Apple이 최근 발표한 새로운 인공지능 모델 ReALM이 OpenAI의 GPT-4보다 우수하다고 합니다. 이 모델은 다양한 종류의 맥락을 이해하고 성공적으로 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 사용자가 화면에 표시되거나 백그라운드에서 실행되는 내용에 대해 질문할 때도 적절한 답변을 제공할 수 있습니다. 2. 본문 2.1 ReALM의 혁신적 기능 ReALM은 화면상의 엔티티, 대화 중인 엔티티, 백그라운드 엔티티 등 다양한 엔티티를 처리할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이를 통해 사용자의 화면에 표시되는 항목들을 정확히 인식하고, 대화의 맥락을 파악하여, 심지어 백그라운드에서 발생하는 이벤트에 대해서도 적절한 반응을 할 수 있습니다. 2.2 GPT-4와의 차별점 Apple 연구진은 ReA.. 2024. 4. 2. Google의 AI 모델 Gemini 오작동의 기술적 해석 소개 1. 소개 최근 Google의 Gemini AI 이미지 생성 모델이 역사적 인물과 공공 인물의 표현에서 예상치 못한 결과를 생성함으로써 많은 논란을 일으켰습니다. 이 블로그 포스트는 Generative AI 모델링이 어떻게 잘못될 수 있는지에 대한 기술적인 면을 탐구하고, Google Gemini 모델의 구체적인 문제점을 분석합니다. 2. 본문 데이터의 중요성과 대규모 학습 모든 AI 모델은 훈련 데이터의 질에 따라 그 성능이 결정됩니다. 훈련 데이터가 가진 다양성 부족은 모델의 결과물에 편향을 초래할 수 있으며, 이는 특히 인간의 다양성을 반영하는 데 있어 중요한 문제가 됩니다. Generative AI 모델은 방대한 양의 데이터를 기반으로 다양한 개념을 "학습"하며, 이 과정에서 발생하는 편향은 모델.. 2024. 3. 29. Google AI 알고리즘의 ‘불편한 진실’ 전 Google 직원이 밝힌 Gemini AI의 경고 소개 1. 소개 최근 Google의 전 고위 직원이 회사의 핵심 제품과 인공지능(AI) 챗봇 Gemini에서 발견된 ‘무서운 패턴’에 대해 경고하며, 이러한 AI 알고리즘이 어떻게 편향될 수 있는지에 대한 가설을 제시했습니다. 이러한 주장은 기술과 윤리, 그리고 AI가 우리 사회에 미치는 영향에 대한 깊은 성찰을 요구하고 있습니다. 2. 본문 ‘Go Bad’ 시스템과 발견된 문제점들 Google 내부에는 ‘Go Bad’라는 보고 시스템이 존재하며, 이는 잠재적으로 해로운 콘텐츠에 대해 문서화할 수 있도록 합니다. 하지만, 모든 보고된 문제가 동일한 방식으로 처리되었고, 다양한 유형의 이슈(정체성, 다양성, 포괄성 및 차별 문제 등)를 구분하지 못한 채 한데 뭉쳐져 있었다는 주장이 제기되었습니다. AI와 편향의.. 2024. 3. 28. 이전 1 다음
